内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会 转载自CSDN稿件在经历寒冬、雾霾，甚至大家纷纷看不到希望之际，ChatGPT 犹如一场春雨，给做 AI 甚至 NLP 等研究的人带来了新的希望。3 月 11 日，由中国人工智能学会主办，中国人...

从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度展开技术分享内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会分享嘉宾：中国科学院自动化研究所研究员 张家俊分享主题：《ChatGPT中的提示与指令学习...

4.产业应用现状 4.1信息抽取技术的产业应用信息抽取技术已发展多年，相关产业也日趋成熟，下面是几种主要的信息抽取产业应用： - 商业信息抽取：通过开发专门的信息抽取系统，分析各渠道收集的商业信息大数据，抽取诸如有关公司工商信息、舆情现状、...

3.1.4 常用的实体抽取模型Lattice LSTM新加坡科技设计大学的研究者2018年在论文《Chinese NER Using Lattice LSTM》中提出了新型中文命名实体地识别方法Lattice LSTM。作为信息抽取的一项基...

3 月 21 日，在人工智能站举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上，中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师卢志武发表了主题演讲《ChatGPT 对多模态通用生成模型的重要启发》。以下为卢志武教授在人工智能站举办的 ChatGPT...