1.技术背景1.1技术背景——什么是文本检测与识别OCR全称Optical Character Recognition，即光学字符识别，最早在1929年被德国科学家Tausheck提出，定义为将印刷体的字符从纸质文档中识别出来。现在的OCR...

3.常用的文本检测与识别方法3.1文本检测方法随着深度学习的快速发展，图像分类、目标检测、语义分割以及实例分割都取得了突破性的进展，这些方法成为自然场景文本检测的基础。基于深度学习的自然场景文本检测方法在检测精度和泛化性能上远优于传统方法，...

内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会 分享嘉宾：新浪新技术研发负责人、中国中文信息学会理事 张俊林分享主题：《大型语言模型的涌现能力：现象与解释》 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/621438653...

4月30日-5月4日，Google Scholar评分计算机领域最高的人工智能顶级国际会议ICLR 2023 (International Conference on Learning Representations)在卢旺达火热召开。同期...

尽管 LLaVA 是用一个小的多模态指令数据集训练的，但它在一些示例上展示了与多模态模型 GPT-4 非常相似的推理结果。GPT-4 的识图能力什么时候能上线呢？这个问题目前依然没有答案。但研究社区已经等不及了，纷纷自己上手 DIY，其中最...