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                       2017-05-15 
                    
 
                    神经风格迁移研究概述:从当前研究到未来方向(附论文和代码)
                      风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题,人工智能站也报道了很多相关的研究。近日,来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 上发布了一篇「神经风格迁移(Neural Style Transfer)」的概述论文,对当前神...
                    
 
                   
                      
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                       2017-05-09 
                    
 
                    英伟达GTC大会开幕,盘点首日三大亮点
                      昨天,GPU 开发者的年度盛会,GPU 技术大会(GPU Technology Conference,GTC)在美国加州圣何塞开始举行。随着近年来人工智能和机器学习技术的发展,本次大会吸引了众多机器学习的研究人员参与,除了将要出场演讲的黄仁...
                    
 
                   
                      
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                       2017-05-09 
                    
 
                    严格的评选标准,造就了这张分享量过千的在线机器学习课程榜单
                      本文作者 David Venturi 是技术博客 freeCodeCamp 的知名主笔之一。一年半前,我退出了加拿大最好的计算机科学专业。之后我通过线上学习资源开始了自己的数据科学硕士学位项目。我意识到能通过 edX、Coursera  和...
                    
 
                   
                      
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                       2017-05-04 
                    
 
                    反思ICLR 2017:拼运算拼资源时代,学术研究如何生存?
                      如今许多论文都会极其地依赖大量计算资源,这通常在学术界的经济范畴之外,所以学术研究该何去何从?该文作者 Libby Kinsey 在参加完 ICLR会议之后,总结出了这篇反思。Libby Kinsey 在上周赴法国南部(旅程十分艰辛)参加了...
                    
 
                   
                      
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                       2017-05-03 
                    
 
                    当知识图谱“遇见”深度学习
                      肖仰华复旦大学计算机科学技术学院,副教授,博士生导师,上海市互联网大数据工程技术中心副主任。主要研究方向为大数据管理与挖掘、知识库等。大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下,人工智能技术获得了前所...
                    
 
                   
                  
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