在进行AI模型开发时，数据的数量与质量直接影响模型效果。在实地数据采集之后，企业往往需要从大量数据中筛选出符合训练要求的相关数据，剔除质量差或不相关的数据，这个步骤被称为数据清洗。通常来讲，在清洗数据时主要会清理掉对训练任务没有用途的数据，...

阿里妹导读：由于每个网关所对应的后端情况不同，因此没有一套元数据可以适用于所有的网关。阿里云通过重新定义一门 DSL 语言 —— Darabonba 来支持不同风格的 OpenAPI，同时支持多语言的 SDK、Code Sample 目标生...

阿里妹导读：用户只需在前端简单配置下指标，系统即可自动生成大宽表，让用户查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。这样的数据全局实时可视化如何实现？本文从需求分析开始，分享自动生成SQL功能开发中运用到的设计模式和数据结构...

如果要把深度学习开发过程中几个环节按重要程度排个序的话，相信准备训练数据肯定能排在前几位。要知道一个模型网络被编写出来后，也只是一坨代码而已，和智能基本不沾边，它只有通过学习大量的数据，才能学会如何作推理。因此训练数据其实和一样东西非常像！...

近日，百度视觉团队借助PaddleDetection在计算机视觉顶会ECCV 2020 （European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）比赛中，斩获两个赛道冠军，分别是Tiny Obj...