随着数据驱动的机器学习研究的进步，探索如何利用机器学习来分析医疗数据变得至关重要。现有方法的一个主要限制是人体生理信息的数据结构通常是不规则的和无序的，很难将这些数据网格化为易于分析处理的格式。而图表神经网络通过边连接交互节点，并可以将时间...

在这篇文章中以两篇文章为基础，分别讨论了声音、相机陷阱（camera traps）是如何实现野生动物监测的。此外，最后一篇文章还讨论了如何利用人工智能技术辅助解决野生动物偷猎（wildlife poaching）的问题，即对偷猎者轨迹的预测...

上海交通大学联合华为诺亚方舟实验室 AI 基础理论团队以及香港科技大学，提出了一种新的面向非独立同分布域泛化问题的评价指标 OoD-Bench，同时对 OoD 领域构建了一个统一的框架。上海交通大学联合华为诺亚方舟实验室 AI 基础理论团队...

前面我们介绍了 WebRTC 音频 3A 中的声学回声消除（AEC：Acoustic Echo Cancellation）的基本原理与优化方向，这一章我们接着聊另外一个 "A" -- 自动增益控制（AGC：Auto Gain Control...

在过去的20年里，第一性原理模拟成为许多科学和工程领域中强大且广泛使用的工具。电子结构方法应用广泛，从纳米技术到行星科学，从冶金到量子材料。鉴于目前模拟是在数字计算机上运行的，近几十年来，其吞吐量每隔12到18个月翻一番，机器学习和人工智能...