在 2023 年上半年，AI 圈内有一个热议观点：「所有产品都值得用大模型重做一次。」这个设想，曾引发了人们无限的想象。最早的时候，我们以为「重做」可以依靠生成式 AI 助手，实际上这仅仅是大模型技术对现有数字化场景的一种补充，让以往一部分...

一、简要介绍人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈的RL的比较(RLAIF) 一种由现成的LLM代替人类标记偏好的技术...

一级爆炸，二级失联，但向前迈进了一步。北京时间 11 月 18 日 21 时 3 分，在万众瞩目下，马斯克 SpaceX 的星舰 —— 有史以来人类最强大的火箭，刚刚经历了第二次发射。这次发射尝试中，星舰经历了成功的一二级分离，但二级因速度...

新任务：Relation Inversion新任务：Relation Inversion今年，diffusion model和相关的定制化（personalization）的工作越来越受人们欢迎，例如DreamBooth，Textual I...

随着各种视觉语言大模型的蓬勃发展，构建强大的多模态模型以解决实际问题已成为明显的趋势。多模态大模型，如CLIP和SAM，在以自然语言（文本）作为提示的图像识别和分割任务上展现出了卓越的性能。然而，当面对复杂场景的视频以及包含动作行为等描述信...